Pandascore データでトーナメントをパワーアップ
PandaScoreの包括的なeスポーツデータAPIをプラットフォームに接続し、数十タイトルにわたるライブスコア・プレイヤー統計・チーム記録・プロの試合データでトーナメントを充実させます。
ライブ試合データ
試合の進行に合わせて、リアルタイムのスコア、キルフィード、オブジェクティブ、ラウンドごとのデータを Pandascore からトーナメント UI に直接ストリーミングします。
充実したプレイヤープロフィール
Pandascore のデータベースから取得した、数百人ものプロ・アマチュア選手の豊富なプレイヤー統計、キャリア履歴、パフォーマンス指標を表示します。
チーム・組織の戦績
Pandascore の継続的に更新されるチームデータベースから自動取得したチームロスター、勝敗記録、直接対決の履歴、ランキングを表示します。
マルチゲーム対応
単一の Pandascore インテグレーションで、CS2、Valorant、League of Legends、Dota 2 など多数のタイトルにわたる統合データにアクセスできます。
過去試合アーカイブ
Pandascore の豊富な過去試合データを活用して、シーディングアルゴリズム、直接対決の比較、高度なブラケットロジックを強化します。
オッズ・予測データ
Pandascore のベッティングオッズと勝率データをオプションで統合し、イベントに予測要素やスポンサーアクティベーションを追加できます。
仕組み
PandaScore API からトーナメントプラットフォームへ
PandaScoreを接続
PandaScore APIキーをトーナメントプラットフォームアカウントに数秒で連携します。
ゲームを選択
ライブデータを取得したいタイトルとリーグを選択します。
データフィールドのマッピング
ガイド付きマッパーを使用して、PandaScoreのデータフィールドをプラットフォームのスキーマに対応付けます。
ライブフィードの有効化
イベントのリアルタイムスコア、ロスター、試合状態のストリームを有効化します。
テストイベントの実行
ライブ試合をシミュレートして、統計と結果が正しく反映されることを確認します。
ライブ配信開始
PandaScore が提供するデータをリアルタイムで完全自動配信しながら、トーナメントを開始します。
ユースケース
主催者による PandaScore データの活用方法
スコア報告の自動化
試合終了直後に PandaScore から検証済みの結果を直接取得することで、手動スコア入力を不要にします。
ライブブラケット・順位表
ブラケットとリーダーボードをリアルタイムで更新し、プレイヤーと観戦者が常に最新の順位を確認できるようにします。
充実したプレイヤー・チームプロフィール
PandaScore の豊富なデータベースから取得した過去の統計、勝率、直接対決の記録でプレイヤー・チームプロフィールを充実させます。
よくある質問